大学プレスリリース2025.03.21
【研究成果のポイント】
◆血液中の22種類のステロイド*¹の測定値を用い、人工知能(AI)*²と生物学的知見を組み合わせることで、人体の生理健康状態を反映する「生物学的年齢」の予測モデルを構築
◆従来、ステロイドの個体間での濃度差や測定のばらつきが課題であったが、各ステロイド間の相対濃度を基準とする新たな方法により、測定データに基づく生物学的年齢の評価が可能に
◆個人の健康管理や早期の健康リスク評価、さらには個別化医療への応用が期待され、医学研究の新たな指標として社会に貢献する可能性